📌 RAG(Retrieval-Augmented Generation)란?RAG는 LLM의 응답 정확도를 높이기 위해 모델이 학습한 내부 지식뿐만 아니라 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하여 함께 활용하는 방식이다.LLM은 대규모 텍스트 데이터를 사전학습하여 언어 이해와 생성 능력을 갖추고 있지만, 아래와 같은 단점이 한계가 존재한다.학습 이후에 발생한 최신 정보나 특정 조직·서비스 내부에만 존재하는 도메인 지식은 알지 못함또한 학습 데이터에 없는 내용에 대해 그럴듯하지만 사실과 다른 답변을 생성하는 Hallucination 문제가 발생할 수 있음RAG는 이러한 한계를 보완하기 위해 유사 정보 검색(Retrieval)과 텍스트 생성(Generation)을 결합한 구조를 사용하며, LLM에 외부 지식 ..